Prezentacja prof. dr hab. Waldemara Rogowskiego otworzy część merytoryczną Kongresu

Prezentacja „Polska gospodarka w liczbach” otworzy część merytoryczną Kongresu i będzie podstawą do rozmów w ramach I bloku Kongresu. Tematykę tą przedstawi prof. dr hab. Waldemar Rogowski, Dyrektor Instytutu Finansów, Korporacji i Inwestycji, Kierownik Zakładu Zarządzania Ryzykiem SGH, Główny Analityk Grupy BIK.

Waldemar Rogowski to dr hab. nauk ekonomicznych w dyscyplinie finanse, profesor SGH. Wicedyrektor Instytutu Finansów, Korporacji i Inwestycji,  Kierownik Zakładu Zarządzania Ryzykiem SGH.

Absolwent (magisterium) Szkoły Głównej Handlowej – wśród TOP 5 rocznika 1995, i Uniwersytetu
Mikołaja Kopernika w Toruniu (studia podyplomowe z zakresu prawa handlowego).

Wieloletni praktyk gospodarczy – Dyrektor Departamentów Ryzyka i Klientów Korporacyjnych
wiodących instytucji finansowych w tym Banku PKOBP, obecnie Główny Analityk Grupy BIK.

Komentator gospodarczy w radio i telewizji, m.in. Radio Zet, Radio RMFM, Radio TokFM, Radio ESKA,
Radio 357, Radio Nowy Świat, Polsat, TVN, TV Biznes 24, oraz prasie fachowej m.in. Rzeczpospolita,
Gazeta Inwestorów Parkiet, Gazeta Prawna, Puls Biznesu i tygodnikach Polityka i Newsweek.

Przez wiele lat Ekspert ONZ ds. Rozwoju Przemysłowego UNIDO oraz konsultant Banku Światowego,
Autor lub Współautor ponad 123 publikacji z dziedziny finansów przedsiębiorstwa publikowanych
w renomowanych czasopismach polsko i anglojęzycznych.

Wykładowca Akademicki wielokrotnie nagradzany m.in. dwa razy Inspiracja Roku Studentów Studiów
Magisterskich i Licencjackich SGH, Nagrody dla najlepszych Wykładowców na studiach MBA, m.in.
MBA SGH oraz MBA WUM SGH i MBA for Startups.

Specjalizuje się w finansach przedsiębiorstwa, w tym w szczególności w rachunku efektywności
inwestycji i wycenie przedsiębiorstw, zarządzaniu ryzykiem, analizie finansowej, predykcji zagrożenia
upadłością, ESG, finansach zrównoważonych. Na stałe współpracuje z firmą eForum Bankowość i Finanse.

W obszarze zainteresowań naukowych i praktycznych leżą również: AI, BI, BIG DATA, Data Analytics.